技术机会视角下基于空白-新兴-融合技术识别的科技成果转化研究

Sylvie Long

本文基于专利数据,通过优化科技成果转化机制(内部因素)以及增强技术识别效率与质量(外在因素),从而有效提高科技成果转化效率,进一步释放科技创新发展动能。采用DEA基于投入-产出-环境指标,构建科技成果转化效率体系,剖析科技成果转化核心因素。同时按照技术发展程度的推进,针对空白技术、新兴技术和融合技术,使用TF-IDf、RAKE和KeyBERT构建专利知识网路,结合专利地图、链路预测分析等方法从技术主题和技术路线两个维度提出目标领域的技术识别模型,并基于所提出的方法和模型,针对生成式人工智能领域进行实证分析,为我国生成式人工智能领域的技术创新活动提供一定参考。

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  • Title: 技术机会视角下基于空白-新兴-融合技术识别的科技成果转化研究
  • Author: Sylvie Long
  • Created at : 2025-05-01 00:29:00 00:29:00
  • Updated at : 2025-05-01 22:59:58 22:59:58
  • Link: https://redefine.ohevan.com/2025/05/01/hello-world/
  • License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
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